분산된 데이터를 통합하고 전략으로 연결하는 AI-Driven 대행 서비스
팡고지와이는 고객과 함께 성장하는 디지털 마케팅 파트너입니다.
브랜드는 늘 같은 고민을 합니다.
내 광고비는,
어디에 어떻게 쓰이고 있는가?
채널과 데이터는 많은데,
해석은 왜 이렇게 어려운가?
ROAS는 유지되어도
매출은 왜 떨어지는가?
팡고는 기술과 사람의 힘으로
본질을 꿰뚫습니다.
AI기반 자동화를 통해
명확한 데이터 활용과 반복 업무 축소
Prompt/Context 엔지니어의
정밀한 통찰력을 통한 전략 차별화
고객의 양적 · 질적 성장을
설계하는 전략적 동반자
• 구글
SA 광고
• 네이버
파워링크
브랜드 검색
쇼핑 검색
• 카카오
프리미엄 링크
브랜드 검색
• 구글 애즈
DA 광고
• 구글 DV360
DA 광고
• 네이버
GFA
• 카카오
모먼트
• 크리테오
• 토스
• 메타
페이스북
인스타그램
• 틱톡
• X(구 트위터)
• 구글
Youtube
• 메타
페이스북
인스타그램
광고 데이터의 통합 분석을 통해, 고객 비즈니스 목표에 맞는 실행 가능한 전략을 설계합니다.
운영 인력의 ‘감’이 아닌 ‘데이터’가 뒷받침하는 성장 로드맵을 제공합니다.
네이버·구글·메타부터 TVC·DOOH까지 빅데이터와 AI 자동화로 광고 효율을 극대화합니다.
팡고 솔루션을 기반으로 4,300여 캠페인 운영을 통해 그 성과를 입증했습니다.
GA4와 1억 건 이상의 빅데이터를 기반으로 광고 성과 정밀 분석 및, 데이터 마케팅 인프라를 구축해 드립니다.
팡고의 개발자 관점 진단은 기술적개선 포인트를 도출하여, 광고주의 의사결정을 뒷받침하고, 성과 개선을 이끌고 있습니다.
쿠키리스 시대에 대응하는 서버사이드 트래킹과 Technical SEO, 그리고 빅데이터 기반 인텐트 해킹을 통해 숨어 있는 성장 기회를 발굴합니다.
단순 A/B 테스트가 아닌, 맞춤형 광고 엔진 적용으로 전환율을 높이고 성과를 확장하는 Growth Hacking 전략을 제공합니다.
팡고의 자율 AI 에이전트는 단순 반복을 넘어, 마케터처럼 보고서 작성·성과 분석·전략 제안·캠페인 실행까지 수행합니다.
고객은 자연어로 지시 하고, AI는 즉시 결과와 실행안을 제공합니다. 복잡한 대시보드 대신, 팡고의AI는 능동적인 효율화를 제공합니다.
멈춰 있는 브랜드,
팡고와 함께 도약의 길을 찾으세요.
팡고는 고객사가 디지털 영역에서 경쟁력을
확보할 수 있도록 데이터 활용
마케팅 인프라를 구축해 드리며, 이를 통하여
고객사는 데이터에 기반한 정밀 타겟팅 및
전환 유도 콘텐츠 생산을 내제화 할 수 있습니다.
STEP 01
브랜드 디지털 최적화
자연노출 리소스 강화
• SEO
(Google, Naver etc.)
• GEO
(Chat_GPT, Gemini etc.)
• ASO
(Android, IOS)
STEP 02
1st Party 데이터
수집/분석 인프라 구축
고객 이해를 위한 데이터
수집/분석 환경 구축
• GA4
• 전자상거래
• GTM
• 서버사이드 트래킹
• Big-Query
• MS Clarity
• Appsflyer
STEP 03
타겟팅 고도화
수집한 데이터를 활용한
전 매체를 유기적 정밀 타겟팅
• Retargeting
• DMP Targeting
• Adid Targeting
• Content Targeting
• Crossmedia
(CTV&DOOH)
• 팡고 SA 입찰 엔진
STEP 04
GPT 기반 SEO 최적화
콘텐츠 생산
수집된 데이터에 기반한
마케팅 콘텐츠 생산
• SEO 주제 추천
• 팡고 플랫폼 SEO-gpt
• Brand Safety
STEP 05
작성한 콘텐츠는 다시 SEO
강화의 자원으로 사용
기술력과 성과 개선 역량, 파트너십이 증명합니다.
한국방송광고진흥공사(Kobaco)
중소기업 온라인 성과 개선 자문사 선정
Google Ads API Full Access
기술력 인증 기업
팡고와 함께한 고객사들의 압도적인 성장 스토리를
확인해 보세요.
고객 리텐션이 높은 브랜드로 신규 고객 발굴이
필요하며, 매년 브랜드 쿼리 감소로 인지도 저변 확대 필요.
매출 YOY
성수기 ROAS
집행
• 서버사이드트래킹을 통한 유입 데이터 유실 방지 인프라 구축.
• 매체 데이터 성과 수집 및 리포트 자동화로 의사결정 프로세스 단축.
• 매체-실매출 데이터 비교 분석을 통한 매체 / 상품 간접 기여도 측정 및 예산 분배 최적화.
성과
• 기존 대행사 대비, 성수기 매출 YOY 246% 증가.
• 마케팅 예산 대비 성수기 ROAS 550% 이상 달성.
유통 플랫폼 경쟁이 심화됨에 따라, 반복성 프로모션의
마케팅 효율을 극대화하는 것이 주요 과제로 부상.
고가치 잠재고객
기존 대행사 대비 ROAS
집행
성과
• 주요 매체 ROAS, 기존 대행사 대비 120% 증가.
• 신규 매체 발굴을 통한 핵심 타겟층 커버리지 확대.
• 고가치 잠재고객(리타겟팅) 모수 대량 확보.
시장 업체들의 점유율 경쟁으로 마케팅 비용을
크게 확대하면서 DB 수집 경쟁이 심화.
경쟁사 대비 50% 예산으로
기존 대행사 대비 DB 수집
집행
• 유입 데이터 기반 고객 전환 여정 설계.
• SEO 컨설팅을 통한 브랜드 자연노출 최적화.
• 커스텀 입찰 엔진을 통한 CPA 비용 개선.
성과
• 기존 대행사 대비, DB 수집 330% 증가.
• 경쟁사 대비 50% 정도의 예산으로 업계 1위 수성.
EV·SUV 중심 신차 라인업을 확대하며,
오프라인 대리점 방문 전, 온라인에서의 정보 탐색 및
시승 신청 경로의 핵심 접점 강화 진행.
도입 전년 대비 DB 수집
기존 대행사 대비 CPA
집행
• 모델별 키워드 구조와 브랜드/비브랜드 키워드 이원화로 퍼널 전환 극대화.
• 키워드 입찰가 최적화 알고리즘 구현, 모델 및 매체별 예산 최적화 등을 통해 유입 볼륨과 효율 균형 확보.
성과
• 브랜드 검색 유입 안정화와 함께 비브랜드 키워드에서 신규 전환 리드 기여 확대.
• 기존 대행사 대비 CPA 30% 이상 개선 및 전년 대비 DB 수집 200% 상승.
많은 기업들이 팡고를 통해 마케팅 관리의 새로운 효율을 경험하고 있습니다.













































































































































































































































































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팡고지와이(주) 대표자: 고성엽, 유승재
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